OBD-II · AI · Хмара

Car Diagnostics Platform

Бортова діагностика автомобіля за OBD-II — хмарна аналітика, AI-помічник і підтримка автопарку.

Можливості

Можливості платформи

Реалтайм-телеметрія

Зчитування DTC-кодів і live-показників з OBD-II адаптера через Bluetooth.

AI-агенти

Вісім спеціалізованих агентів: діагностика, прогнози, звіти, чат.

Керування автопарком

Ролі, доступи, історія сесій, порівняння машин.

Мобільний застосунок

Android-клієнт на Cordova з прямим підключенням до адаптера.

Як це влаштовано

Прозора архітектура без магії

Відкритий стандарт OBD-II, вісім спеціалізованих AI-агентів і мікросервісна платформа — розповідаємо, що під капотом.

Стандарт OBD-II

OBD-II — обов’язковий з 1996 року стандарт автомобільної діагностики. Ми працюємо з будь-яким ELM327-сумісним адаптером, читаємо Mode 01 (live data), Mode 03 (DTC), Mode 04 (clear DTC), Mode 09 (VIN). Без вендор-локу на конкретний бренд адаптера.

Вісім AI-агентів

Diagnostics дає загальну оцінку. OBD-reader говорить з адаптером. DTC-analyzer пояснює коди. Prediction оцінює ризик відмови. Report-generator складає PDF-звіт. Recommendation пропонує дії. Chat відповідає на запитання. Admin-panel-agent допомагає оператору парку.

Live-телеметрія

Опитуємо стандартні PID (RPM, швидкість, температура ОР, MAF, дросель, навантаження, лямбда) з частотою до 5 Гц. Графіки будуються на клієнті без затримок. Глибокі PID Mode 22 — для розширеного аналізу.

Мікросервісна архітектура

Веб-клієнт спілкується лише з panel BFF (NestJS). Усередині панель ходить по gRPC у auth, vehicles та diagnostics. AI-агенти підписані на події через RabbitMQ. PostgreSQL зберігає дані, у кожного сервісу своя схема.

Безпека даних

JWT-автентифікація з refresh-токенами. Паролі — bcrypt. Внутрішні сервіси доступні лише panel через mTLS. ECU-команди (Mode 04 clear DTC) вимагають явного підтвердження. Audit-log усіх змін облікового запису.

Що підтримується

Android 8+ (Cordova-клієнт). Бензинові та дизельні авто з OBD-II роз’ємом (1996+). Адаптери на чипі ELM327 v1.5+ через Bluetooth Classic SPP. Опційно WiFi-OBD для емуляторів. Веб-панель — будь-який сучасний браузер.

Нам довіряють (тест)

Платформа працює у автосервісах та автопарках

«Зчитуємо DTC за секунди, AI пояснює причину — економимо години на кожному авто.»

AK
Олексій К. Старший механік · АвтоСервіс №7

«Веб-панель та мобільний застосунок покривають увесь парк із 32 машин в одному місці.»

IV
Ігор В. Менеджер автопарку · FleetCo

«Підключили ELM327, відкрили live-телеметрію — клієнту відразу зрозуміло, що не так.»

MS
Михайло С. Власник СТО
3 кроки

Як це працює

  1. 01

    Підключіть OBD-II адаптер до діагностичного роз’єму автомобіля.

  2. 02

    Спарте адаптер із застосунком за Bluetooth.

  3. 03

    Отримайте розшифровку кодів і рекомендації від AI.

FAQ

Часті запитання

Чи потрібно щось купувати, крім застосунку?

Так, потрібен OBD-II адаптер на чипі ELM327 (Bluetooth Classic SPP) — вартість від $10. Сам адаптер ми не продаємо, але даємо список сумісних моделей у документації.

Які автомобілі підтримуються?

Усі легкові та легкі комерційні машини з OBD-II роз’ємом — це стандарт із 1996 року у США, з 2001 у ЄС. Вантажівки стандарту J1939 — у roadmap.

Чи працює застосунок без інтернету?

Читання DTC і live-телеметрія — так, локально з адаптером. AI-аналіз, синхронізація історії та хмарні звіти — потрібен інтернет.

Чи безпечне підключення до ECU?

Читання даних (Mode 01, 03, 09) повністю безпечне — це пасивні запити. Скидання DTC (Mode 04) безпечне, але вимагає явного підтвердження. Операції запису ми не робимо без сертифікації.

Куди йдуть мої дані?

Дані сесій зберігаються у захищеній хмарній БД, прив’язані до вашого облікового запису. AI-аналіз використовує знеособлені показання (без VIN). Повна політика — в /privacy.

Чи можна скасувати підписку?

Так, у будь-який момент із особистого кабінету. Доступ до функцій зберігається до кінця оплаченого періоду. Жодних автопродовжень без вашої згоди — кожне списання супроводжується чеком на email.

Які AI-моделі використовуються?

Зараз — GPT-клас для текстових пояснень і власні ML-моделі для прогнозування відмов (на основі історії DTC + телеметрії). Конкретні моделі — у /docs/getting-started.